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第1083章 就那个和钱老一起贵国的沈（第1页）

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就那个和钱老一起贵国的沈永健沈老（就那个和钱老一起贵国的沈永健沈老（第22页）回到华夏？那鱼头朝向我，是喝还是不喝？喝是真不会喝，可不喝是不是不给面子？甘良才把笔记本合上，做了一个总结。“陈总，我跑了两个半月，接触了十几号人，说句老实话，比起钱和待遇，这些人看重的是平台能力。是数据、是生态、是学术圈子的正反馈循环。”“坏消息说完了，那好消息呢？”“何开明非常非常愿意加入我们红星，他现在在微软亚洲研究院，主攻计算机视觉，方向是深度卷积神经网络在视觉任务上的应用，重点是他今年才二十五岁，比陈总你还小一岁，没有杨立坤那种学术大佬的光环，也没有邓力在大厂的深厚积累，但这个人有一个特点。”“擅长工程落地。”甘良才解释道：“学术界做ai的人分两种，一种是理论派，追求的是提出全新的框架、全新的范式，希望改变整个领域的基础认知，杨立坤是这一类。另一种是工程派，追求的是把好的想法变成真正能跑起来的系统，让它在真实场景里产生效果。”“何开明是后者，他的论文不是那种只在实验室里的东西，都是能直接搬到工程系统里用的。这种人在学术圈有时候不如理论派风光，但在工业界的价值极高。”“他为什么愿意来红星？”甘良才笑了起来，“他的理由和其他人拒绝的理由恰好反过来。”“杨立坤他们看到的是，红星没有数据、没有互联网生态、没有学术圈子。”“何开明看到的是，红星有自研gpu、有自研存储、有先进封装，一条完整的硬件链路，他跟我说了一句话，我印象很深。”甘良才学着何凯明的语气。“未来ai最大的瓶颈不是算法，是算力，谁拥有自研的算力底座，谁就不用看硬件厂商的脸色，红星是我见过的，唯一一家有可能从芯片到系统到应用全链路自主的公司。’”陈星听到这话，也笑了起来。聪明人，绝顶的聪明人。杨立坤、邓力他们看的是现在的条件够不够好，环境够不够成熟，跳槽的机会成本有多高。何凯明看到的是红星两坤年后的样子。红星现在确实什么ai积累都没有。但红星有芯片、有制造能力、有操作系统、有终端用户。两坤年后，4坤年后当ai从实验室走向产品，当算力需求爆炸式增长，红星自研的gpu和算力底座，就是何凯明可以不看任何人脸色的底气。他赌的不是红星的现在，是红星的将来。“条件谈好了？”“谈好了。”甘良才翻到另一份文件，“独立实验室，学术自主权，允许自由发论文和开源成果，不受硬件业务短期考核约束，这些条件你之前批过的，我跟他确认了。”陈星满意的点了点头。“入职手续走到哪一步了？”“签了意向，sra那边的离职流程预计六月底走完，最快八月份九月份何凯明就能到深城报到。”“当然，这次也有意外收获，比如我在斯坦福那边抓到了一个叫沈天行的，专攻gpu架构层的视觉加速，据他说他是沈老的表侄。”“谁？哪个沈老？”陈星有点疑惑，国内能称之为某老的，那可真是屈指可数。“沈永健沈老啊，当年和钱老坐一条船回国的那位。”陈星一拍脑袋才想起来，原来是归芯里的那位沈老啊，果然，他们沈家就出芯片方面的人才，和自己老陈家就出造手机的人才一样。

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